Process Data Analysis (공정 데이터 분석)
기술 소개
Process Data Analysis는 공정-품질 데이터 간 상관성을 분석하여 불량 원인과 개선 방법을 찾고, 통계적 방법으로 품질 예측 모델을 만들어 실시간 품질 예측 및 감시를 가능하게 하는 기술입니다. 이를 통해 이상 조업을 사전에 예측하고 원인을 분석하여 제거 및 개선할 수 있습니다.
주요 기능 및 특징
실시간 데이터 수집 및 분석
- DCS를 통한 실시간 데이터 수집
- 통계적 모델 기반 데이터 분석
이상 감지 및 진단
- 실시간 공정 모니터링
- 이상 발생 즉시 원인 진단
품질 예측 및 관리
- 통계적 품질 예측 모델 구축
- VOA 기법을 통한 품질변수 계산
공정 최적화
- 에너지 사용량 최적화
- 설비 수명 및 사용 극대화
계층적 공정 분석
- 공정의 계층적 분해 및 분석
- PCA 기반 데이터 차원 축소
Process Data Analysis 장점
품질 향상
- 불량률 감소
- 제품 일관성 유지
비용 절감
- 에너지 사용량 최적화
- 설비 유지보수 비용 감소
안전성 증대
- 이상 조업 사전 예측
- 안전 및 환경 관리 강화
의사결정 지원
- 데이터기반 의사결정
- 실시간 공정 상태 파악
효율성 개선
- 공정 자동화 및 무인화 지원
- 운영 효율성 증대
적용 분야
- 정유 산업
- 석유화학 산업
- 에너지 산업
- 제조업