공장 정보시스템을 위한 토론장

2017/02/02 (16:23) from 121.167.146.167' of 121.167.146.167' Article Number : 239
Delete Modify 박세영 (sypark@sayplant.com) Access : 559 , Lines : 102
발전 플랜트 효율 향상을 위한  [ PEPSE 사용 법 활용 과정 ] 교육
세이플랜트에서 개최하는 2017년도
발전 플랜트 효율 향상을 위한  [ PEPSE 사용 법 활용 과정 ] 교육을 하기와 같이 안내합니다.
아울러, 본 교육에서는 기존 교육 대비 다음과 같은 사항이 추가 되었습니다.
          1) 모델 개발 과정에서 사용자 분들이 질문하신 내용에 대한 해결 방법 소개

----- 교육 과정 안내 -----

(1) 교육 일정 :   2017년 2월 22일 (수) ~ 24일 (금) - 3일간
(2) 교육장소 :    세이플랜트 전용 교육장 (문정역 3번 출구 테라타워 A동 1322호)
(3) 강사 :         경희대학교 허균영 교수님
(4) 교육비 :      일금칠십칠만원정 (77,000,000원, 부가세 포함) – 2017년 2월 17일까지 입금 부탁 드립니다.
(5) 교육 내용 :   발전 플랜트의 성능 계산을 위한 Simulator인 PEPSE의 사용법 및 활용 방안 위주 교육입니다.
 . 기초 사용법
 . 터빈사이클 모델링 연습 1 (카르노 사이클)
 . 터빈사이클 모델링 연습 2 (재열, 재생 사이클)
 . 기능 사용법 1 (Operation, Schedule, Control)
 . Special 기능 사용법 2 (Special Options)
 . 발전소 모델링 실습 1 (P&ID 분석 및 Drawing)
 . 발전소 모델링 실습 2 (Performance Mode Run)
 . 발전소 모델링 실습 3 (Design Mode Run)
 . PEPSE 활용 사례 1
 . PEPSE 활용 사례 2
 . 질의 및 응답
(6) 교육 정원 :   최대 16명, 선착순 접수
(7) 등록 방법 :   교육 신청을 원하시는 분들은 전화, FAX, 또는 E-MAIL로 연락 주시기 바랍니다.
               이번 교육  등록도 이전과 동일하게 선착순 10분이 교육비를  입금 하시면 마감토록 하겠습니다.
(8) 상세 내용은 세이 플랜트 홈페이지 ( www.sayplant.com )을 참조 바랍니다.

교육 참석 회사 :
국가핵융합연구소, 대우엔지니어링, 동아대학교, 두산중공업, 삼성물산, 삼성석유화학, 삼성엔지니어링, 삼성정밀화학, 여수열병합발전,
에너지관리공단, 포스코건설, 한국건설기술연구원, 한국남동발전, 한국동서발전, 한국수력원자력, 한국서부발전, 한국원자력 안전기술원,
한국원자력연구원, 한국전력기술, 한국전력 연구원, 한국전력국제원자력대학원대학교, 한국 중부발전, 한전 KPS, 한화석유화학,
현대건설, 현대엔지니어링, BNF 테크놀리지, GS파워, LG화학, LS산전, M&D, Master System

PEPSE는 발전소의 각 Components 및 발전 시스템의 Steady-State Energy Balance 계산을 수행합니다.
 . 발전 플랜트 전체
 . 발전 플랜트 Sub-systems
 . 개별적 Components
 . 다음과 같은 발전시스템
 . 터빈 사이클 (Fossil, 원자력 발전소)
 . 보일러
 . NSSS
 . Gas Turbines/Combined Cycles
 . Combined Heat and Power
 . Other Fluid Systems

PEPSE 사용 목적
 . 발전 플랜트 초기 설계
 . 공급자의 설계에 대한 평가
 . Acceptance Test Analysis
 . 매일 운전 상태 평가
 . 주기적인 성능 테스트 분석
 . Troubleshooting
 . 기존 발전 설비 및 시스템에 대한 재 설계
 . 발전 성능 변화에 대한 예측

발전 시스템을 효율적으로 운전하기 위하여
 . 제어 가능한 변수의 영향에 대한 지식이 필요하며,
 . 효율은 수력학(水力學) 변수, 설비, 순환 시스템의 배관 배열, 구성 부품 특성, 환경 조건에 의하여 영향을 받으므로 이들에 대한 통합 연구가 필요합니다.
본 교육 과정은 이들 변수들의 영향을 적절하게 분석하고 쉽게 이해하기 위하여,
발전 플랜트의 부품을 조립식으로 구성하여 전체 플랜트를 모사(Simulation)하는
발전 플랜트 전문 소프트웨어인 PEPSE를 실습 장비로 사용하고 있습니다.
본 교육에 참석하신 분들은 하기와 같은 내용에 대한 지식을 익히고 관련 내용을 실습 하실 수 있습니다.
 . Heat Balance Diagram 상의 부품들의 구성도를 PEPSE로 묘사함으로써 효율에 영향을 주는 변수를 확인
 . 통합 발전 플랜트에 대한 성능 평가 및 효율 개선을 위한 설계 능력을 향상
 . NSSS, 보일러, 열교환기, Feed-water Heater, Condenser, HRSG, Gas-Turbine, Steam-Turbine 등의 설계 사양에 대한 평가
발전 설비 효율 개선 및 성능 분석에 관심이 많으신 분들은 본 교육을 통하여 평소의 궁금한 부분을 해소하시고
같은 업무를 하시는 분들과 정보 교류의 장으로 활용하시기 바랍니다.

---------------------------------  PEPSE 개요 --------------------------------------
PEPSE는 발전 플랜트의 성능을 계산하는 정상상태의 에너지 수지를 위한 소프트웨어 프로그램으로,
세계 도처의 화력발전소, 원자력발전소, 가스터빈 발전소, 복합화력 발전소
그리고 불규칙적인 유체 Stream 을 포함한 플랜트에서 사용하고 있습니다.
플랜트 분석 모델은 사용자가 플랜트 Components의 연결을 모사한 도면(Schematic)을 사용하여 만들 수 있습니다.
사용자는 Windows 환경의 컴퓨터에서 각 구성 요소 (Component)의 Library를 화면에 Drag & Drop 함으로써 이 Schematic 을 작성하며,
이 Library 는 어떤 Power Plant 에서도 사용할 수 있도록 모든 종류의 Component를 포함하고 있습니다.
PEPSE는 발전소 전체 또는 개별 Component의 분석을 설계하고, 제어 가능한 매개변수 (Parameter)를 정량화하기 위하여 경계 조건의 변화를 분석하고,
사용할 테스트 데이터 양을 줄여서 사용하기 편리한 양식 (Form)을 만들고, “What-if” 연구를 수행하고, 다양한 Engineering 업무를 수행하기 위하여 사용합니다.

참고로, PEPSE의 기능은 하기와 같습니다.
PEPSE (Performance Evaluation of Power System Efficiencies)는 발전소에서 사용하는 모든 Component를 가지고 있으며,
사용자는 이들을 Drag & Drop하여 전체 플랜트 또는 원하는 시스템을 그림으로 표현합니다.
PEPSE는 발전 플랜트의 정특성 (Steady-State)을 모사 (Simulation)하는 소프트웨어이며,
플랜트 또는 개별 Component의 설계 분석, 조절 가능한 변수들을 변경하여 한계 상태를 분석,
What-If 기능을 사용하여 테스트에 사용하는 데이터 종류의 최소화,  엔지니어들의 다양한 분석 업무에 사용합니다.

1)     플랜트의 성능 평가 및 성능에 영향을 주는 제어 가능한 변수를 분리함 (최적화 연구)
2)     효율에 영향을 주는 설비 상태와 평가의 연구 (민감도 연구)
3)     원자력 / 화력 발전소 터빈 사이클의 열소비율 결정 (발전소 설계)
4)     NSSS (핵증기공급계통), 보일러, 터빈 공급자의 설계치 대비 성능 평가 (예측성능 분석)
5)     수동 또는 자동 발전소 열평형 분석

PEPSE 활용 사례
1) Cooling Tower 개선
2) CCPP에 대한 플랜트 용량 결정
3) EPRI의 "Heat Rate Improvement Guideline"에 대한 성능 변수 개선
4) Condenser Backpressure 및 순환수 Backpressure의 민감도 분석
5) 성능 저하된 설비의 분석 및 테스트 데이터를 효율적으로 최소화
6) 특정 터빈에 대한 Sliding Pressure 분석
7) 플랜트 개선을 위하여 가상의 설비를 추가 또는 변경하여 결과 분석
8) HP/IP Turbine 교체 시 성능 변화 예측 및 결과 평가

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