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공정의
다양성에 대하여 모델을 만들어 공정 변화를 예측하고 이 모델을 기반으로
제어하는 기법입니다.
공정에
대한 모델은 Basic Design 및 Plant Test를 통하여 만듭니다.
이 모델은
공정중의 한 유닛 또는 전 공정을 기술한 것으로 주로 전달함수들을
행렬형태로 표현합니다.
이러한
공정 모델이 있으면 공정의 변화를 예측할 수 있고,
제어변수들(Controlled
Variables)이 설정값(Setpoint)에 도달하도록 조작변수들 (Manipulated
Variables)을 최적화기법을 사용해서 계산 합니다.
이러한
모델 예측 제어로 다음 같은 효과를 얻을 수 있습니다.
- 한
개의 제어기로 다중입력, 다중출력 시스템을 처리할 수 있슴.
- 제어변수
및 조작변수들의 제한조건들을 체계적으로 고려할 수 있슴.
- 외란의
영향을 미리 파악하여 대처할 수 있음.
상용 MPC
산업현장에서
주로 사용되는 MPC는 다음과 같은 제품이 있습니다.
- DMC+(Dynamic
Matrix Control Plus, AspenTech)
- RMPCT(Honeywell)
- MACS (Multivariable
Advanced Control System, CapStone Technology)
- QDMC(Qudratic
Dynamic Matrix Control, SimSci)
- SMOC
II (Yokogawa)
- STAR(Dot
Products)
이외에도
다양한 MPC 제품이 있으며 제품마다 다소의 장단점이 있으나,
10여년
전부터 그 효과와 Algorithm이 증명된 Solutions이므로
프로젝트 수행
시 제품에 대한 검토보다 프로젝트를 수행하는 엔지니어의 경험과 자질에
대한 검토가 더욱 중요합니다.
또한
이전에는 DCS와의 Interface 부분이 중요한 부분이었으므로 DCS Vendor에
의존적인 경우가 많았으나,
최근 제품은 모두 OPC base의 Interface
Solutions를 가지고 있으므로 Interface에 대하여 걱정 할 필요가 없습니다.
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