FAMOS™ (Fleet Asset Management Optimization Solutions)은 발전소의 문제 감지, 분석, 성능 최적화 및 감시 하기 위한 기능들을 통합한 Solutions이며,

    여러 가지 데이터와 정보를 이해하고 가시화 할 수 있도록 지원합니다.

    FAMOS 구성 : PEPSE, PMAX, CMAX, PdP, Rule Engine

    Power Plant에서  Performance를 On-Line으로 Monitoring하고 분석하는 시스템을 구축 함으로써 운전자가 Performance의 중요성을 인식하고,  Heat Rate 및 운전/유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.

    Performance Monitoring은 플랜트의 계기가 Performance Trend를 감지하고, 관련된 비용을 결정하는데 사용할 수 있도록 설계합니다.

    SCIENTECH사의 PMAX는 공정 전체, 개별 구성 요소, 및 계기 수준에서의 Performance에 대한 비 정상적인 부분을 감지하여, 정상 운전시와의 차이 (Heat Rate, Load Penalty, 관련 비용 등)를 나타냅니다

  • 목표 값과의 차이 및 비용 (운전자가 제어할 수 있는)을 그래픽으로 표현함으로써, 운전자에게 운전 방향을 제시 함.
  • On-Line Plant Performance를 제공하므로, 운전자가 현재 운전의 문제를 감지하고 올바른 방법을 찾을 수 있음.
  • Condenser Fouling을 감지하므로, 운전자가 Condenser의 Performance를 최적화 하기 위하여 필요한 정보를 볼 수 있음.
  • 플랜트 설비에 대한 유효성을 입증하기 위한 수단으로 사용함.
  • 계기의 고장 및 교정오차를 감지하므로, Input의 Validation을 위하여 사용함.
  • 구성요소의 성능 저하를 감시할 수 있으므로 주요 구성요소의 성능을 Trending 할 수 있으며, 계획되지 않은 가동정지를 최소화하기 위하여 유지보수에 투입하는 노력을 줄일 수 있다.
  • 관심 있는 시기의 운전 활동을 다시 볼 수 있으며,
  • PMAX에서 계산된 주요 정보를 Network을 통하여 공유할 수 있다.

 

    Fast, Integrated and Reliable Plant Assessment

    CMAX는 실시간 데이터와 주기적인 Off-line 데이터를 활용하여 다음과 같은 최첨단 기술을 활용한 Solutions를 제공합니다.

  • Plant와 설비의 전반적인 상태에 대하여 실시간 감시 및 Risk 평가.

  • 편리하고 완벽하게 설비 구성 요소를 검사함 (Rule Engine Module을 사용하여 고장 상태를 자동으로 평가함).

  • 설비 구성 요소의 고유한 경고 수준을 통하여 설비의 기능 저하를 사전 경고함.

  • 기업 차원에서 결과를 공유하기 위하여 PlantIQ® 또는 PlantView® 같은 Component Health Reporting 시스템과 통신함.

  • 필요한 데이터를 쉽게 추적하고 심도있게 찾기위하여 사용자에게 친숙한 Interface 및 Model Configuration

  • 상태 감시를 더욱 편리하게 하기 위하여 상세한 Graphic과 명확한  Text Display

  • Scientech FAMOS™ 전체 제품과 완전한 통합하여 신뢰성 있는 Performance 데이터를 확보하고 효율적으로 사용함.

    PdP는 발전 설비의 고장 위험 요소를 예방하기 위한 Module로써,  DCS, Historian, RTDB 및 다른 Monitoring 시스템의 데이터를 활용하여 비정상 운전 상태를 감지하기 위한 뛰어난 선진 Pattern 인식 기능입니다.

    PdP 내의 System State Analyzer algorithm은 설비의 Performance 이력을 근거로 정상 운전의 모델을 사용하여서 센스의 예상 값을 정확하게 추정합니다.

    추정된 값은 극단적인 문제로 운전이 정지되기전에, 전체 시스템의 운전 상태를 평가하기 위하여 실시간 값과 비교합니다.

    예측된 분석 값으로 설비나 공정의 퇴화를 미리 명확하게 알게됨으로서 운전을 더욱 안정적으로 할 수 있습니다.

  • 설비와 계기의 문제를 쉽게 알수 있으므로 Alarm 발생을 줄이고 생산성를 향상함.

  • 운전 정지를 계획된 유지보수 기간 중에 할 수 있으므로 운전 비용 관리를 개선함.

  • 재앙적인 고장으로 인하여 자산 손실 및 심각한 피해를 줄임.

  • Risk 관리 향상으로 효율적인 Energy 거래 및 시장 기회 개선.

  • 설비 고장으로 인한 Shutdown을 줄이고 학습 효과에 따른 설비 수선 일정을 계획함.

 

    데이터와 정보를 지식으로 변환하기 위한 기능으로 동적이며 실시간으로 동작 합니다.

    Decision Tree 분석 절차를 활용하며, Assessment Rules은 상세화 한 구성 요소의 실시간 정보와 결과를 이용하고, 다른 FAMOS (PMAX, PdP, CMAX)와 통합하여 사용합니다.

  • Rules는 모든 통합된 정보 (실시간, 주기적, Off-Line 데이터)를 활용함.

  • Rules 과 Calculations은 사용자가 구성할 수 있음

  • Rules은 어떤 모델화된 요소에서도 구성할 수 있음. 

  • Rule calculations은 제한이 없으며, Trees는 다른 Trees를 가질 수 있음

  • Pre-configured fault rules은 다른 설비 (Rule Library)에도 적용할 수 있음.

    PEPSE(Performance Evaluation of Power System Efficiencies)는 PEPSE 는 전기를 생산하는 플랜트의 성능을 계산하는
    정상상태의 에너지 수지를 위한 소프트웨어 프로그램으로, 세계 도처의 화력발전소, 원자력발전소, 가스터빈 발전소, 복합화력 발전소
    그리고 불규칙적인 유체 Stream 을 포함한 플랜트에서 사용하고 있다.

    플랜트 분석 모델은 사용자가 실제 플랜트의 Components 의 연결을 모사한 도면(Schematic)을 사용하여 만들 수 있다.

    사용자는 Windows 환경의 컴퓨터에서 각 구성 요소 (Component)의 Library를 화면에 Drag & Drop 함으로써 이 Schematic 을 그릴 수 있으며,
    이 Library 는 어떤 Power Plant 에서도 사용할 수 있도록 모든 종류의 Component 를 포함하고 있다.

    PEPSE 는 발전소 전체 또는 개별 Component 의 분석을 설계하고, 제어 가능한 매개변수 (Parameter)를 정량화하기 위하여
    경계 조건의 변화를 분석하고, 사용할 테스트 데이터 양을 줄여서 사용하기 편리한 양식 (Form)을 만들고, “What-if” 연구를 수행하고,
    다양한 Engineering 업무를 수행하기 위하여 사용한다.

    • Design Equipment (Power Plant 설계) : 터빈 사이클 열효율, 설비와 유량 Stream에 대한 Configuration 결정
    • 발전 효율 비교 : 설비 개선 전, 후의 발전효율 비교 및 비교 분석 시간 절약
    • 성능 분석 : 성능 분석 및 향상을 위한 제어 가능한 변수 확인
    • 설비 상능 : 설비의 성능 저하 원인 진단
    • 설비 교체에 대한 경제성 분석