Data Reconciliation은 현재 제공되는 공정 데이터에서 모든 필요한 정보를 추출하는 방법입니다. 질량 및 에너지 보존의 법칙에 따라 중복된 공정 데이터를 통계적으로 조정함으로써, 새로운 일관성 있는 데이터를 만들 수 있습니다.

Data Reconciliation의 목적은 단일성분 또는 복합 성분을 가진 물질의  부정확한 측정 값을 조정하고 복잡한 공정의 열량에 대한 수지를 결산 (Balancing)하는 것입니다.

최근 Data Reconciliation은 직접 측정한 데이터보다 더 정확하고 신뢰성이 있으므로 공정 개선, Debottlenecking, Mass & Energy Accounting, On-line Modeling, 및 APC에 사용되는 데이터를 만들기 위한 표준 방법론이 되었습니다.

ChemPlant사의 RECON은 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다.

Redundant 공정 데이터를 통계적 조정 방식으로 Reconciliation하여 일관성 있는 데이터를 얻으며, Mass 또는 Utility에 대한 Balancing 및 Accounting 기능을 가지고 있습니다.

Redundant : 측정된 변수로써 다른 측정된 변수로부터 계산이 가능함

Observable : 측정되지 않는 변수로써 다른 측정된 변수로부터 계산이 가능함.

특히 Graphic Base의 시스템으로 Gross Error Detection, Measurement Confidence 확인, 최적화 기능을 제공하고, Mass, Heat, Multi-Component, Reactor, Electricity Balancing에 적합합니다.

Mass and component balancing with data reconciliation
Graphical user interface
Solvability analysis
Gross errors detection and identification
Precision of results and propagation of random errors capabilities
Heat balancing (for limitations see Help - Heat file)
Momentum balancing (flow in pipeline systems)
Import of data from external ASCII files
Database facilities for archiving (monitoring) of historical data for individual balancing models

ChemPlant사의 IBIS는 프로세서 공장 내에 있는 Mass. Utility의 Balancing  (물질 수지. 에너지 수지) 및 Yield Account를 위한 소프트웨어 Package입니다.

IBIS는 대규모 석유화학 공장 뿐 마니라, Mass와 Energy Flow에 대한 정보를 수집하고 평가하는 것이 중요한 Refineries, Chemical, Electrical networks, Pipeline systems등에서도 효율적으로 사용할 수 있습니다.

Capabilities

규칙적인 (예, 일별) Mass. Energy Balances (물질. 에너지 수지) 수립.
데이터 입력 : 수작업 또는 자동화. 정보화 시스템으로부터 자동으로 입력
중복 데이터의 보정 (Reconciliation of redundant data)
측정할 수 없는 유량이나 재고를 Balance Model로부터자동으로 계산함.
관련 있는 Stream의 데이터를 기초로 어떤 측정되지 않은 유량을 자동으로 생성함.
사람이나 측정 장치의 Gross Error로 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지함.
하부 시스템의 Balance를 공장 또는 회사 전체의 Balance에 쉽게 결합할 수 있음.
장시간의 기간에도 Balancing이 가능함.
필요한 Table과 Report를 자동으로 생성함.
그래픽으로 구현하므로 사용자가 자유스럽고 쉽게 사용 할 수 있으며, 변경이 용이함.
측정값에 대하여 데이터베이스를 만들 뿐 아니라, Balance Equation를 자동으로 풀어주므로 측정되지 않은 값을 쉽게 측정함.
계층적 구조: 입력 데이터가 많은 부분 (Production Units, Plants)에 자동으로 배포되며, 하위 단계에서 처리된 데이터가 상위 단계로 배포됨.
빠른 계산 기능 : 자체적으로 개발한 빠른 Algorithm 사용
데이터 보정 기능
Gross Error Elemination
Optimized Database 및 Reporting 기능
호환성 : 다른 Text Editor, Spreadsheet, Database System로 데이터를쉽게 보낼 수 있음,
Short-Term Balance를 기초로 Long-Term (예, 10년 , 1년, 1개월 등) Balance를 만듬.