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대부분의 플랜트에는 수백개의 Control Loop가 있으며, 대부분 생산 효율에 주요한 영향을
주고 있습니다.
또한 공정 조건에 따라 지속적으로 Control Loop의 성능을 평가하여
최적으로 Tuning 할 필요가 있습니다.
Control Arts사의 Control
Monitor 소프트웨어는 공정 내의 모든 DCS Control
Loop에 대한 성능을 평가하고 효율적으로 감시하며,
Control Loop의 문제를 분석하며 프로세스 모델을 만들고 쉽게 Tuning 값을 구할 수 있습니다.
또한 Level Controller에 대한 분석 및 Surge를 최소화 할 수 있도록 프로세스
모델을 설계 합니다.
- Control Loop의 Performance를 효과적으로 감시
- 문제 Loop에 대한 원인 규명
- 어떤 Loop에 대해서도 쉽게 Re-Tune
- Controller의 Upgrade에 대한 이익 판단
모든 제어 Loop를 Schedule에 따라 자동으로 분석하거나 또는 단위 Loop에 대하여
깊이있게 분석도 가능합니다.
- Controller performance
history: 모든 Controller의 Parameter에 대하여
장기적인 전략을 제공합니다.
- Continuous : setpoints, measurements, and
outputs
- Discrete : controller changes, alarms, performance
index
- Scheduled controller
performance reports: 일일, 주간, 또는 월간별로 주의를
기울여야 할 Controllers를 알려 줍니다.
- In-depth single loop
analysis: 다양한 그래픽 및 통계적인 테스트로 품질이 좋지 않은
Controllers에 대하여 문제의 원인을 규정합니다.
- Level controller
analysis: Level을 운전경계 범위 내에서 유지하면서 Level
Controller가 어떻게 Surge를 최소화 하는가를 보여줍니다.
- Process Model
Identification: 단순한 PID부터 Advanced
Multivariable Controller에 이르기 까지 모든 Controller는 플랜트의 모델로부터 시작합니다.
- 유연한 PID Tuning 설계와 플랜트
테스터를 최소화 하기 위하여 제어 반응을 Simulation할 수 있는 강력하고 효과적인 Modeling 기술을
제공합니다.
특징
- Continuous, Discrete, 또는 Step-Weight 형태의 공정에 적용하며,
- 표준 PID
Controller, Advanced Single Loop Controller, 또는 Multi-variable Control에
적합합니다.
- 부정확한 데이터는 Data Set에서 잘라 냅니다.
- 모델의 유효성을 확인 하기 위한 다양한 진단 Tool.
- Input과 Output의 Non-Linear Transformation.
- Multi-variable 시스템에 대하여 상호 작용적이며 조정이 가능한 분석.
- PID Controller는 IMC tuning rule을 사용하여 설계합니다. - 대부분의 DCS 시스템을 위하여
Customization이 가능합니다.
- Single 또는 Muli-Loop 시스템을 위한 설계 및 Simulation
- 쉽게 비교하기 위하여 DMC 설계 및 Simulation
프로세트 Tag를 Drag & Drop 방식으로 적절한 Matrix 위치에 놓고 전달함수를
명기만 하면 Model을 만들 수 있습니다.
모든 전달함수와 Input/Output 전환은 Configuration 화면에서 쉽게 검사하고
수정할 수 있습니다.
단지 Output만 명기하면 Package에서 자동으로 최적의 Model을 만들어주며, 사용자가
만든 모델을 사용하거나 Parameter 조정이 가능합니다.
새로 만든 Multi-Variable Controller가 공정에 잘 적용이 될 것인지 확인 할
때, 또는 어떤 모델을 테스트나 Simulation 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
Multivariable Controller를 사용하기전에 공정이 실제 다변수로 연관이 되어있는지를
확인하는 것이 좋습니다. 이는 Relative Gain Array 같은 표준 분석 기법을 사용하여 쉽게 확인할 수 있습니다. 더욱 중요한 것은,
시스템이 Model Mismatch에 민감한지를 확인 하는 것입니다.
다시말하면, 단순 테스트로 공정의 Multivariable
Controller가 성공적으로 운전되고 있는지 확인 할 수 있습니다.
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